進(jìn)入2024年，中國(guó)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展進(jìn)入規(guī)模推廣期，大企業(yè)智能工廠建設(shè)與中小企業(yè)數(shù)字化普及并行推進(jìn)。

但是，中小企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程中卻面臨諸多挑戰(zhàn)。包括缺少I(mǎi)T技術(shù)專(zhuān)家、缺乏自主研發(fā)能力，使得他們對(duì)供應(yīng)商的依賴(lài)較強(qiáng)，為此中小企業(yè)更加青睞回報(bào)率清晰的數(shù)字化服務(wù)和產(chǎn)品。

一方面，中小企業(yè)普遍計(jì)劃增加技術(shù)方面的開(kāi)支；另一方面，密切關(guān)注并積極評(píng)估新技術(shù)的投資回報(bào)率，并嚴(yán)格監(jiān)控開(kāi)發(fā)運(yùn)維支出。

那些展示了成功的案例研究、明確的投資回報(bào)率和支出可控性的生成式AI技術(shù)，成為中小企業(yè)的投資優(yōu)先項(xiàng)。

IDC FutureScape發(fā)布的全球中小企業(yè)數(shù)字化發(fā)展2024年預(yù)測(cè) - 中國(guó)啟示研究揭示，從2024到 2029 年中國(guó)中小企業(yè)最關(guān)注的10項(xiàng)內(nèi)部和外部技術(shù)的發(fā)展需求。

十大預(yù)測(cè)

預(yù)測(cè)一：生成式AI可以幫助公司增強(qiáng)客戶(hù)參與度、提高潛在客戶(hù)成交率，與客戶(hù)產(chǎn)生共鳴的定制內(nèi)容。到2026年，60%的國(guó)內(nèi)中型企業(yè)將使用基于生成式人工智能來(lái)銷(xiāo)售流程的自動(dòng)化并優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)效率。

預(yù)測(cè)二：IDC調(diào)查顯示，中小企業(yè)對(duì)生成式AI的興趣激增，期望它通過(guò)去除人工任務(wù)來(lái)節(jié)省成本，比如：提供產(chǎn)品信息，回答常見(jiàn)問(wèn)題，甚至處理訂單，但是中小企業(yè)缺少技術(shù)開(kāi)發(fā)人員。到2025年，40%的中小企業(yè)將使用生成式AI供應(yīng)商提供的服務(wù)，以便更輕松地獲取該技術(shù)的收益。

預(yù)測(cè)三：中小企業(yè)正在嘗試降低能源價(jià)格上漲導(dǎo)致的經(jīng)營(yíng)成本增加問(wèn)題，利用多行業(yè)、技術(shù)之間的合作或協(xié)作關(guān)系，采取可持續(xù)的做法來(lái)減少碳排放。為了達(dá)到能源效率和可持續(xù)發(fā)展方面的目標(biāo)，到2025年，45%以上的國(guó)內(nèi)中型企業(yè)將考慮投資可持續(xù)發(fā)展技術(shù)解決方案。

預(yù)測(cè)四：中小企業(yè)意識(shí)到，應(yīng)用技術(shù)能夠減少重復(fù)性工作，使員工更專(zhuān)注于戰(zhàn)略性任務(wù)并提高效率，從而減少人員流失；此外，企業(yè)還將更頻繁地使用FinOPs，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的支出決策，優(yōu)化支出管理策略部署。到2025年，40%的國(guó)內(nèi)中小企業(yè)將使用數(shù)據(jù)分析來(lái)評(píng)估云計(jì)算投資，并更密切地監(jiān)控開(kāi)發(fā)運(yùn)維支出。

預(yù)測(cè)五：網(wǎng)絡(luò)犯罪越來(lái)越頻繁，形式越來(lái)越復(fù)雜，使得中小企業(yè)愈發(fā)不能忽視其威脅。到2025年，至少35%的中小企業(yè)積極采取措施來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)，以應(yīng)對(duì)針對(duì)中小企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全攻擊。

預(yù)測(cè)六：數(shù)字化復(fù)原能力強(qiáng)大的公司，能夠在面臨形式變化時(shí)全面地維持核心業(yè)務(wù)，彈性應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩或下行等不利因素。為了提高靈活性和復(fù)原力，2024 年國(guó)內(nèi)中小企業(yè)對(duì)公共云技術(shù)的投資將增加 26%，其中軟件應(yīng)用程序預(yù)計(jì)將占較大比例。

預(yù)測(cè)七：消費(fèi)者與中小企業(yè)的數(shù)字互動(dòng)趨于頻繁，這一方面便于企業(yè)收集更全面的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，另一方面也增加了數(shù)據(jù)超載的風(fēng)險(xiǎn)。到2024年，40%的國(guó)內(nèi)中型企業(yè)將在分析方面增加至少10%的投資，通過(guò)對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)的整合，并利用這些數(shù)據(jù)改善業(yè)務(wù)成果或提高數(shù)據(jù)變現(xiàn)的能力。

預(yù)測(cè)八：數(shù)字化適應(yīng)性和連接度更強(qiáng)的公司在與客戶(hù)接觸和溝通方面具有優(yōu)勢(shì)，并能更迅速地作出反應(yīng)。5G移動(dòng)和FAW寬帶網(wǎng)絡(luò)的覆蓋和提速，可加速中小企業(yè)的業(yè)務(wù)擴(kuò)張，增加企業(yè)與客戶(hù)接觸渠道。到2026年，60%的新成立小型企業(yè)將依靠5G和固定無(wú)線接入實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景的連接，這包括：包括虛擬主機(jī)、電子商務(wù)、社交媒體、安全、語(yǔ)音服務(wù)、 客戶(hù)服務(wù)、商業(yè) Wi-Fi、客流量地點(diǎn)的訪客 Wi-Fi、銷(xiāo)售點(diǎn)、數(shù)字標(biāo)牌、人工智能和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字標(biāo)牌、人工智能和自動(dòng)化等。

預(yù)測(cè)九：中小企業(yè)客戶(hù)的技術(shù)支出分布極不均衡，數(shù)字原生企業(yè)的平均技術(shù)支出是傳統(tǒng)企業(yè)的3倍以上。通過(guò)衡量中小企業(yè)的技術(shù)密度、支出額度和數(shù)字化商業(yè)模式，到2025年，20%的國(guó)內(nèi)中小企業(yè)的技術(shù)開(kāi)支將會(huì)占中小企業(yè)總體IT支出的50%以上。

預(yù)測(cè)十：對(duì)生成式AI進(jìn)行投資的中小企業(yè)將重點(diǎn)關(guān)注使用 SaaS 部署的通用生產(chǎn)力解決方案。2024年，80%的中小型企業(yè)希望通過(guò)案例、明確的投資回報(bào)率和支出控制保證，以釋放他們?cè)谕ㄓ蒙a(chǎn)力用例中對(duì)生成式AI技術(shù)的投資。